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沒有顯微鏡的顯微成像?新技術可視化組織樣本中的所有基因表達

来源:www.uuuwell.com  2021-6-11 19:50

   

組成人類基因組的30000種左右的品質包含了生命的基本準則。然而,我們的每一個細胞在一天一天的工作中只傳達這些品質的一個子集。例如,心臟細胞和肝臟細胞之間的對比,是由哪些品質被傳達來控制的,而品質的正確表達意味著健康疾病之間的區別。

到目前為止,由於傳統的成像程序只考慮同時對一組適度的質量進行調查,因此分析隱藏疾病的質量受到限制

Jun Hee Lee、Ph.D.和他的小組在密歇根大學醫學院(密歇根醫學院)創建的另一種方法是利用高通量測序,而不是放大儀器,從組織幻燈片中獲得高質量的高清晰度目標圖像。他們稱之為Seq Scope的這項創新,使專家能夠看到每一種質量的交流,也就是那些手機內部的單個電池和設計,達到了令人難以置信的高目標:0.6微米或比人類的頭髮跳動電流低很多倍。

分子與綜合生理學系的合作教育家李澄清說:「無論病理學家在什麼時候接受組織測試,他們都會在放大鏡下對其進行染色和放大,這是他們分析疾病的手段。」與其這樣做,不如用我們的新技術,我們製造了一種微型設備,你可以用組織測試覆蓋它,並用標準化的空間方向標識對裡面的所有東西進行分組。」

每一個假定的掃描標籤都由一個核苷酸排列組成,例如DNA中的a,T,G,a,C。利用這些掃描器標籤,個人電腦可以在組織測試中找到每一種質量,製作一個類似Google的數據集,包含從基因組翻譯過來的全部mRNAs。

「個人一直試圖用不同的策略來實現這一目標,例如,微印刷、微珠或微流控小工具,但由於創新的局限性,他們的目標一直是20-100微米的距離。在這個目標下,你實際上看不到分析感染的詳細程度。

李補充說,這項創新可能是一個公正有效的方法來剖析質量。

「無論我們做什麼科學研究,我們都需要對一些品質的一部分進行推測,然而現在我們在很小的範圍內獲得了全基因組的信息,而且對病人或模型生物組織內發生的事情有了更多的信息。」

Lee說,這些信息可以用來讓人們了解為什麼某些患者對特定藥物反應,而另一些患者則沒有反應。

研究小組證明了利用普通肝細胞和病肝細胞的方法的可行性,有效地區分了踢桶肝細胞、其周圍的XX的無敵細胞和關節質量改變的肝細胞。

「這項創新確實展示了許多已知的神經質亮點,這些亮點是個人最近發現的,此外還有許多品質,這些品質是以一種新穎的方式控制的,而這種方式事先沒有被注意到,」李說Seq Scope的創新與其他單細胞RNA測序策略相結合,可以加速邏輯揭示,並可能推動原子測定的另一種世界觀。」