新卵巢癌早診生物標誌物！是時候打開血清蛋白組學這座富礦了
9月5日，蛋白質組學和精準醫療技術開發公司Bertis宣布他們為早期診斷高等級漿液性卵巢癌（HGSOC）尋找蛋白質生物標誌物的研究成果，作為封面文章發表在國際科學期刊《Journal of Proteome Research》9月號上[1]。
Bertis公司是一家結合蛋白質組學和生物信息學開發癌症和其他各種重大疾病生物標誌物的公司，並提供診斷和分析解決方案。它成功地將蛋白質組學技術商業化，推出了世界上第一個用於早期乳腺癌診斷的基於蛋白質組學的血液檢測解決方案Mastocheck，以及Panomics的綜合分析解決方案PASS（Pan-omics Analysis Service u0026 Solution）。目前，Bertis正在研究和開發胰腺癌、卵巢癌等的早期診斷解決方案。
卵巢癌是婦科癌症中的第一大死因。大多數患者在早期沒有癥狀，由於有效的早期診斷方法尚未得到保障，70%的病例直到癌症發展到第三階段或更高階段才被發現[2,3]。第三階段之後，患者的生存率急劇下降。1期的5年生存率超過76%，2期約為60%至74%，而已知3期早期的5年生存率為41%，3期晚期為23%，4期僅為11%[4]。
HGSOC是最常見的卵巢癌類型，占所有卵巢癌的70%。幾十年來，HGSOC的總體生存率幾乎沒有提高，人們強調需要引進一種標準的檢測方法來進行早期診斷[5,6]。
Bertis的研究團隊提出了一種新的多生物標記物小組候選者，其診斷1至3期HGSOC的準確率為95%（靈敏度100%，特異性91%）。
在這項研究中，研究小組通過Bertis公司的技術平台對1847個血清蛋白進行量化后確定了18個候選蛋白，這是有史以來報告的最高數量的卵巢癌生物標誌物研究成果。作為開發和評估預測模型的結果，當18個候選蛋白與多個生物標誌物相結合時，對1至3期[7]HGSOC的診斷價值的準確性為95%（靈敏度100%，特異性91%）。
領導這項研究的Bertis生物標誌物研究所所長Un-beom Kang解釋說：「這項研究的意義在於，它確保了基於Bertis先進的蛋白質組學分析技術的深入血液蛋白質組研究的結果，同時提出了一個對卵巢癌具有高準確性的新生物標誌物檢測組合。」
「我們期望根據這項研究的數據，加快為卵巢癌的早期診斷提供標準化檢測的研究和發展，加速成果的創造。」
Bertis公司首席執行官Seung-man Han說：「蛋白質組學分析是了解癌症和發現用於診斷和預后的新生物標誌物的一個令人難以置信的有效工具，作為一家領導了基於蛋白質組學技術的生物標誌物的發現以及使用該技術的臨床解決方案的開發的公司，我們將盡最大努力，通過不斷的研究和開發，為改善重大疾病的診斷和治療做出貢獻。」
目前，蛋白組學在診斷行業方面發展迅速，特別是在採用血液類樣本（血清、血漿方面），取得了長足的進步，像阿爾茲海默症早診方面，新的、經過初步臨床驗證的標誌物都在不斷的湧現。
圖 | 發現高等級漿液性卵巢癌（HGSOC）生物標誌物候選者的過程
對於基於質譜的血漿蛋白組學而言，其最大的攔路虎當屬含量超過99%的血漿白蛋白，這對檢測其他蛋白帶來極大困擾，但一旦克服這個問題，血漿作為均值樣本的優勢就能大大超過組織樣本，而樣本本身的穩定性，能夠使檢測結果更快，更好的和臨床結果產生關聯，這也是為什麼目前大部分新的蛋白組學生物標誌物是在血液樣本中發現的主要原因。
但可惜的是，目前國內這方面還是比較沉寂，更多還是局限在組織樣本領域，這並不利於新標誌物的發現和驗證，所以國內廠家還要多加把勁吶
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參考文獻
Sunghyun Huh, et al. Novel Diagnostic Biomarkers for High-Grade Serous Ovarian Cancer Uncovered by Data-Independent Acquisition Mass Spectrometry. Journal of Proteome Research. Available at https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.jproteome.2c00218 (accessed on August 9, 2022)
Lim MC et al. Survival After Hyperthermic Intraperitoneal Chemotherapy and Primary or Interval Cytoreductive Surgery in Ovarian Cancer. JAMA Surg. 2022;157(5):374-383. doi:10.1001/jamasurg.2022.0143 Available at https://jamanetwork.com/journals/jamasurgery/fullarticle/2789724 (accessed on August 12, 2022)
Medical information about ovarian cancer on Korean Society of Obstetrics and Gynecology official website. Available at https://www.ksog.org/public/index.php?sub=4u0026third=6
Cancer Information Service; ovarian cancer on National Cancer Information Center official website. Available at https://www.cancer.go.kr/lay1/program/S1T211C223/cancer/view.do?cancer_seq=3581u0026menu_seq=3600 (accessed on August 12, 2022)
Hanash, S. M.; Pitteri, S. J.; Faca, V. M. Mining the Plasma Proteome for Cancer Biomarkers. Nature 2008, 452, 571−579.
Zheng, H.; Zhang, L.; Zhao, Y.; Yang, D.; Song, F.; Wen, Y.; Hao, Q.; Hu, Z.; Zhang, W.; Chen, K. Plasma MiRNAs as Diagnostic and Prognostic Biomarkers for Ovarian Cancer. PLoS One 2013, 8, No. e77853.
Federation of Gynecology and Obstetrics (FIGO) standard stage
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