頻數

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目 錄1釋義

2基本概念

3關於頻數分析方法

1釋義詞目:頻數

頻數拼音pín shuò   [1]

拼音:pín shù

英文:absolute frequency

定義:我們稱每個對象出現的次數為頻數。

拼音:pín shuò

基本解釋

[frequently] 接連多次

便歸膏面染髭鬚,從今宴會應頻數。——宋·梅堯臣《和永叔內翰戲答》

病人腹瀉頻數

詳細解釋

多次;連續。

後漢書·翟酺傳》:「自去年已來,災譴頻數,地坼天崩,高岸為谷。」 宋蘇軾《申明揚州公使錢狀》:「累年接送知州,實為頻數,用度不貲。」 清王士禛《池北偶談·談異六·尤生》:「橋側有銀工某者,怪其早行頻數,邀而問之。」聶紺弩《序》:「我和 蕭紅 見面比較頻數的只是很短的一段時間。」

2基本概念也稱次數。在一組依大小順序排列的測量值中,當按一定的組距將其分組時出現在各組內的測量值的數目,即落在各類別(分組)中的數據個數。

如有一組測量數據,數據的總個數N=148最小的測量值xmin=0.03,最大的測量值xmax=31.67,按組距為△x=3.000將148個數據分為11組,其中分佈在15.05~18.05範圍內的數據有26個,則稱該數據組的頻數為26。

再如在3.149324中,『9』出現的頻數是1,出現的頻率是3/18=16.7%

一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數,頻數與總數的比為頻率。

頻數也稱「次數」,對總數據按某種標準進行分組,統計出各個組內含個體的個數。而頻率則是每個小組的頻數與數據總數的比值

在變數分配數列中,頻數(頻率)表明對應組標誌值的作用程度。頻數(頻率)數值越大表明該組標誌值對於總體水平所起的作用也越大,反之,頻數(頻率)數值越小,表明該組標誌值對於總體水平所起的作用越小。

擲硬幣實驗:在10次擲硬幣中,有4次正面朝上,我們說這10次試驗中『正面朝上』的頻數是4

例題:我們經常擲硬幣,在擲了一百次后,硬幣有40次正面朝上,其餘每次硬幣正面均朝下,那麼,硬幣反面朝上的頻數為____.

解答,擲了硬幣100次,40次朝上,則有100-40=60(次)反面朝上,所以硬幣反面朝上的頻數為60.也可用於數學統計圖裡.

3關於頻數的分析方法1、頻數分佈

我們把各個類別及其相應的頻數全部列出來就是頻數分佈或稱次數分佈。將頻數分佈用表格的形式表現出來就是頻數分佈表。

例:為研究廣告市場的狀況,一家廣告公司在某城市隨機抽取200人就廣告問題做了郵寄問卷調查,其中的一個問題是:「您比較關心下列哪一類廣告?」

(1)商品廣告;(2)服務廣告;(3)金融廣告;(4)房地產廣告;(5)招生招聘廣告;(6)其他廣告。

這裡的變數就是「廣告類別」,不同類型的廣告就是變數值。調查數據經分類整理后形成頻數分佈表。

很顯然,如果不做分類整理,觀察200個人對不同廣告的關注情況,既不便於理解,也不便於分析。經分類整理后,可以大大簡化數據,很容易看出關注「商品廣告」的人數最多,而關注「其他廣告」的人數最少。

2、累積頻數(Cumulative frequencies)

累積頻數就是將各類別的頻數逐級累加起來。

其方法有兩種:一是從類別順序的開始一方向類別順序的最後一方累加頻數(定距數據和定比數據則是從變數值小的一方向變數值大的一方累加頻數),稱為向上累積;二是從類別順序的最後一方向類別順序的開始一方累加頻數(定距數據和定比數據則是從變數值大的一方向變數值小的一方累加頻數),稱為向下累積。通過累積頻數,可以很容易看出某一類別(或數值)以下及某一類別(或數值)以上的頻數之和。

參考資料 1. 《新華字典》1992年重排本第364頁

相關文獻基於高速A/D轉換器的視頻數據採集系統-電子設計工程-2011年 第1期 (19)

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1釋義2基本概念3關於頻數的分析方法

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1釋義詞目:頻數

頻數拼音pín shuò   [1]

拼音:pín shù

英文:absolute frequency

定義:我們稱每個對象出現的次數為頻數。

拼音:pín shuò

基本解釋

[frequently] 接連多次

便歸膏面染髭鬚,從今宴會應頻數。——宋·梅堯臣《和永叔內翰戲答》

病人腹瀉頻數

詳細解釋

多次;連續。

《後漢書·翟酺傳》:「自去年已來,災譴頻數,地坼天崩,高岸為谷。」 宋蘇軾《申明揚州公使錢狀》:「累年接送知州,實為頻數,用度不貲。」 清王士禛《池北偶談·談異六·尤生》:「橋側有銀工某者,怪其早行頻數,邀而問之。」聶紺弩《序》:「我和 蕭紅 見面比較頻數的只是很短的一段時間。」

2基本概念也稱次數。在一組依大小順序排列的測量值中,當按一定的組距將其分組時出現在各組內的測量值的數目,即落在各類別(分組)中的數據個數。

如有一組測量數據,數據的總個數N=148最小的測量值xmin=0.03,最大的測量值xmax=31.67,按組距為△x=3.000將148個數據分為11組,其中分佈在15.05~18.05範圍內的數據有26個,則稱該數據組的頻數為26。

再如在3.149324中,『9』出現的頻數是1,出現的頻率是3/18=16.7%

一般我們稱落在不同小組中的數據個數為該組的頻數,頻數與總數的比為頻率。

頻數也稱「次數」,對總數據按某種標準進行分組,統計出各個組內含個體的個數。而頻率則是每個小組的頻數與數據總數的比值。

在變數分配數列中,頻數(頻率)表明對應組標誌值的作用程度。頻數(頻率)數值越大表明該組標誌值對於總體水平所起的作用也越大,反之,頻數(頻率)數值越小,表明該組標誌值對於總體水平所起的作用越小。

擲硬幣實驗:在10次擲硬幣中,有4次正面朝上,我們說這10次試驗中『正面朝上』的頻數是4

例題:我們經常擲硬幣,在擲了一百次后,硬幣有40次正面朝上,其餘每次硬幣正面均朝下,那麼,硬幣反面朝上的頻數為____.

解答,擲了硬幣100次,40次朝上,則有100-40=60(次)反面朝上,所以硬幣反面朝上的頻數為60.也可用於數學統計圖裡.

3關於頻數的分析方法1、頻數分佈

我們把各個類別及其相應的頻數全部列出來就是頻數分佈或稱次數分佈。將頻數分佈用表格的形式表現出來就是頻數分佈表。

例:為研究廣告市場的狀況,一家廣告公司在某城市隨機抽取200人就廣告問題做了郵寄問卷調查,其中的一個問題是:「您比較關心下列哪一類廣告?」

(1)商品廣告;(2)服務廣告;(3)金融廣告;(4)房地產廣告;(5)招生招聘廣告;(6)其他廣告。

這裡的變數就是「廣告類別」,不同類型的廣告就是變數值。調查數據經分類整理后形成頻數分佈表。

很顯然,如果不做分類整理,觀察200個人對不同廣告的關注情況,既不便於理解,也不便於分析。經分類整理后,可以大大簡化數據,很容易看出關注「商品廣告」的人數最多,而關注「其他廣告」的人數最少。

2、累積頻數(Cumulative frequencies)

累積頻數就是將各類別的頻數逐級累加起來。

其方法有兩種:一是從類別順序的開始一方向類別順序的最後一方累加頻數(定距數據和定比數據則是從變數值小的一方向變數值大的一方累加頻數),稱為向上累積;二是從類別順序的最後一方向類別順序的開始一方累加頻數(定距數據和定比數據則是從變數值大的一方向變數值小的一方累加頻數),稱為向下累積。通過累積頻數,可以很容易看出某一類別(或數值)以下及某一類別(或數值)以上的頻數之和。